beaTunes

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beaTunes आइट्यून्स में मेटाडाटा त्रुटियों को सही करता है और बीपीएम और कुंजी जैसे विश्लेषण आँकड़ों के आधार पर बुद्धिमान प्लेलिस्ट बनाता है, जबकि डुप्लिकेट और गीत लैग का प्रबंधन भी करता है।.

परिचय:

beaTunes एक शक्तिशाली अनुप्रयोग है जिसे संगीत प्रेमियों के लिए डिज़ाइन किया गया है जो मेटाडाटा को सही करके अपनी iTunes लाइब्रेरी को बढ़ाना चाहते हैं और विशिष्ट संगीत गुणों के आधार पर बुद्धिमान प्लेलिस्ट बनाना चाहते हैं। अपने पूरे आइट्यून्स संग्रह का विश्लेषण करने की अपनी अनूठी क्षमता के साथ, beaTunes न केवल कलाकार, एल्बम और गीत शीर्षक में त्रुटियों को ठीक करता है बल्कि गतिशील प्लेलिस्टों को आपकी सुनने की वरीयताओं के अनुरूप बनाता है।

मुख्य विशेषताएं:

  • मेटाडाटा सुधार: अपने आइट्यून्स लाइब्रेरी में कलाकारों, एल्बम और गीत शीर्षक के लिए स्वचालित रूप से नाम त्रुटियों की पहचान और सुधार करें।
  • इंटेलिजेंट प्लेलिस्ट क्रिएशन: BPM, कुंजी, वर्ष, शैली, या किसी भी चयनित मेलोडी पर आधारित प्लेलिस्ट एक मॉडल के रूप में उत्पन्न करें।
  • व्यापक विश्लेषण: अपने पूरे आइट्यून्स पुस्तकालय का विश्लेषण करने के लिए महत्वपूर्ण संगीत सांख्यिकी जैसे कि बीपीएम, की और टॉनलिटी की गणना करना, एक एकजुट सुनने का अनुभव सुनिश्चित करना।
  • डुप्लिकेट फ़ाइल खोजक: आसानी से डुप्लिकेट ट्रैक्स को ढूंढें और हटा दें, एक साफ पुस्तकालय बनाए रखें।
  • लैग डिटेक्शन: उसी एल्बम से या उसी कलाकार द्वारा गीतों के बीच लैग की पहचान और पता करें, जो आपके संगीत के प्रवाह को बढ़ाता है।

अनुकूलन:

beaTune उपयोगकर्ताओं को अपने संगीत पुस्तकालय अनुभव को व्यक्तिगत बनाने के लिए विभिन्न सेटिंग्स प्रदान करता है। उपयोगकर्ता प्लेलिस्ट की पीढ़ी के लिए मानदंड चुन सकते हैं और विश्लेषण मापदंडों को समायोजित कर सकते हैं ताकि उन तत्वों पर ध्यान केंद्रित किया जा सके जो उनके लिए सबसे अधिक मायने रखते हैं, एक अद्वितीय और अनुरूप संगीत संगठन सुनिश्चित करते हैं।

मोड / फंक्शनलिटी:

  • इंटरैक्टिव विश्लेषण मोड: कुछ क्लिकों के साथ अपने iTunes पुस्तकालय पर विस्तृत विश्लेषण चलाएं, गहन संगीत मूल्यांकन के आधार पर अंतर्दृष्टिपूर्ण सिफारिशों और सुधारों का उत्पादन करें।
  • प्लेलिस्ट जनरेशन मोड: उन प्लेलिस्ट बनाने के लिए वांछित मापदंड का चयन करें जो आपके मूड, इवेंट या वरीयताओं के अनुरूप हैं, जो अनुरूप सिफारिशों के लिए टेम्पलेट्स के रूप में मेलोडी का उपयोग करते हैं।
  • रखरखाव मोड: नियमित रूप से अपने संगीत संग्रह को पॉलिश और अनुकूलित रखने के लिए डुप्लिकेट और लैग के लिए अपनी लाइब्रेरी की जांच करें।

पेशेवरों और विपक्ष:

विपक्ष:

  • अपने संगीत पुस्तकालय के संगठन को बेहतर बनाने के लिए मेटाडाटा त्रुटियों को कुशलतापूर्वक सही करता है।
  • अनुकूलन मानदंडों की एक विस्तृत श्रृंखला के आधार पर बुद्धिमान प्लेलिस्ट बनाता है।
  • थोरफ विश्लेषण आपके संगीत संग्रह के बारे में अंतर्दृष्टिपूर्ण आँकड़े प्रदान करता है।
  • एक सुव्यवस्थित और सुसंगत पुस्तकालय को बनाए रखने की प्रक्रिया को सरलीकृत करता है।

प्रमाणन:

  • मेटाडाटा पुनर्प्राप्ति के लिए इंटरनेट कनेक्टिविटी पर निर्भर करता है, जो कुछ उपयोगकर्ताओं को असुविधा पहुंचा सकता है।
  • प्रारंभिक विश्लेषण आइट्यून्स पुस्तकालय के आकार के आधार पर समय ले सकता है।

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